LeetCode 987 - 二叉树的垂序遍历

困难

原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/vertical-order-traversal-of-a-binary-tree (opens new window)

题目描述

给你二叉树的根结点 root ，请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。

对位于 (row, col) 的每个结点而言，其左右子结点分别位于 (row + 1, col - 1) 和 (row + 1, col + 1) 。树的根结点位于 (0, 0) 。

二叉树的 垂序遍历 从最左边的列开始直到最右边的列结束，按列索引每一列上的所有结点，形成一个按出现位置从上到下排序的有序列表。如果同行同列上有多个结点，则按结点的值从小到大进行排序。

返回二叉树的 垂序遍历 序列。

示例 1

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[[9],[3,15],[20],[7]]
解释：
列 -1 ：只有结点 9 在此列中。
列 0 ：只有结点 3 和 15 在此列中，按从上到下顺序。
列 1 ：只有结点 20 在此列中。
列 2 ：只有结点 7 在此列中。

示例 2

输入：root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出：[[4],[2],[1,5,6],[3],[7]]
解释：
列 -2 ：只有结点 4 在此列中。
列 -1 ：只有结点 2 在此列中。
列 0 ：结点 1 、5 和 6 都在此列中。
1 在上面，所以它出现在前面。
5 和 6 位置都是 (2, 0) ，所以按值从小到大排序，5 在 6 的前面。
列 1 ：只有结点 3 在此列中。
列 2 ：只有结点 7 在此列中。

示例 3

输入：root = [1,2,3,4,6,5,7]
输出：[[4],[2],[1,5,6],[3],[7]]
解释：
这个示例实际上与示例 2 完全相同，只是结点 5 和 6 在树中的位置发生了交换。
因为 5 和 6 的位置仍然相同，所以答案保持不变，仍然按值从小到大排序。

提示

• 树中结点数目总数在范围 [1, 1000] 内
• 0 <= Node.val <= 1000

Python题解

方法一：自定义排序

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution(object):
    def verticalTraversal(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[List[int]]
        """
        nodes = []

        def dfs(node, depth, column):
            nodes.append((column, depth, node.val))
            if node.left is not None:
                dfs(node.left, depth + 1, column - 1)
            if node.right is not None:
                dfs(node.right, depth + 1, column + 1)

        dfs(root, 0, 0)
        nodes.sort()
        ans, lastColumn = list(), float("-inf")
        for column, row, value in nodes:
            if column != lastColumn:
                lastColumn = column
                ans.append(list())
            ans[-1].append(value)

        return ans

总结

没弄清楚sort函数可以按顺序排序，写了好久也没写出来同列同深度排序 😦

另外官方题解最后ans的添加也有点意思。